스키마

📌 DB 3단계 스키마 구조 – 요약 정리표

구분	대상 범위	형식 표현	설명
외부 스키마	개별 사용자 / 응용 시스템	외부 인터페이스 + 표현 형식	사용자가 보는 뷰. 응용 프로그램이나 사용자가 직접 접근하는 부분. 보안·필터링 적용 가능.
개념 스키마	전체 조직 / DB 논리 구조	개념적 구조 + 논리적 형식	모든 응용과 사용자가 공유하는 DB 통합 구조. 전체 엔터티, 관계, 무결성 조건 포함.
내부 스키마	저장장치 / DBMS 내부	물리 저장 구조 + 내부 형식	실제로 하드디스크 등 물리 장치에 저장되는 데이터 형식 및 구조. 인덱스, 페이지 등 포함.

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🧭 계층 구조도 (3계층 구조 흐름)

      사용자1    사용자2    앱 A    앱 B
        │         │         │       │
        ▼         ▼         ▼       ▼
    ┌─────────────────────────────┐
    │         외부 스키마         │ ← 사용자/프로그램별 맞춤 뷰
    └────────────┬───────────────┘
                 ▼
        ┌──────────────────┐
        │   개념 스키마    │ ← 전체 논리적 구조 (ER모델 수준)
        └────────┬─────────┘
                 ▼
        ┌──────────────────┐
        │   내부 스키마    │ ← 물리적 저장 구조 (파일/블록/인덱스)
        └──────────────────┘

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✅ 추가 요약 (표현 스키마 중심으로 분류)

계층	표현 방식	설명
외부 스키마	표현 스키마	사용자에게 보이는 형식. View, 필터링
개념 스키마	논리 스키마	전체 DB 구조. ERD, 관계, 제약조건
내부 스키마	저장 스키마	실제 파일 포맷, 레코드 구조, 인덱스 등

✅ 용어 구분 정리

용어	의미	예시	비고
엔티티(Entity)	현실 세계의 독립적인 개체 (추상화된 개념)	학생, 제품, 주문	테이블 단위로 매핑됨
속성(Attribute)	엔티티가 가지는 특성 (컬럼)	이름, 학번, 전화번호	컬럼이라고 부름
튜플(Tuple)	속성들의 집합, 하나의 레코드	(홍길동, 20240101, 010...)	행(Row)
속성값(Value)	각 속성의 실제 값	'홍길동', '010-1234' 등	셀 값(Cell)

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🎯 쉽게 말하면

• "학생"은 엔티티 → 현실의 개체
• "이름", "학번"은 속성(Attribute) → 컬럼(Column)
• 홍길동, 20240001 → 속성값, 또는 데이터 값
• 한 줄 전체 (홍길동, 20240001, 경영학과) → 튜플(Tuple)

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❌ 오해 방지

잘못된 표현	올바른 표현
"컬럼값은 엔티티다" ❌	"컬럼값은 엔티티의 속성값이다" ✅
"엔티티 = 컬럼" ❌	"엔티티 = 테이블", "속성 = 컬럼" ✅

-

✅ 정리: 엔티티 ≈ 테이블

개념	설명	예시
엔티티(Entity)	현실의 객체 또는 개념을 DB로 추상화한 것	학생, 상품, 주문 등
테이블(Table)	엔티티를 구현한 데이터베이스 구조	STUDENT, PRODUCT 테이블 등

• 하나의 엔티티 → 하나의 테이블
• 하나의 속성 → 하나의 컬럼
• 하나의 엔티티 인스턴스 → 하나의 행(Row)

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📌 예시: "학생(Student)" 엔티티

학번(ID)	이름(Name)	학과(Department)
2024001	홍길동	컴퓨터공학과
2024002	김유신	경영학과

• 이 전체 표: STUDENT 엔티티 / 테이블
• 각 열: 속성(Attribute) / 컬럼(Column)
• 각 행: 엔티티 인스턴스 / 튜플(Tuple)

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⚠️ 주의

• 테이블이 항상 엔티티인 것은 아님.
  • 👉 예: 조인 결과를 담는 뷰(View), 임시 테이블, 관계 테이블(M:N)은 일반 엔티티가 아닐 수 있음.
• 엔티티는 개념 모델(ER 모델)의 용어,
  테이블은 논리/물리 모델(DB)의 용어임.

✅ 요약 결론

구분	설명
스키마(Schema)는 구조 정의 → DDL(Data Definition Language) 사용
인스턴스(Instance)는 실제 데이터 → DML(Data Manipulation Language) 사용

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📌 개념 정의 정리

구분	정의	예시	관련 SQL
스키마	DB 구조를 정의한 것 (틀)	테이블 구조, 열 이름, 데이터 타입, 제약조건 등	CREATE, ALTER, DROP (DDL)
인스턴스	그 구조 안에 실제로 들어있는 데이터	홍길동, 2024001, 컴퓨터공학 등의 데이터 값	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (DML)

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🎯 왜 그런가? (이유 요약)

✅ 1. 스키마 = 데이터베이스 구조 → 정의해야 하므로 DDL

• 테이블 만들기, 컬럼 정의, 키 설정 등은 데이터 형식을 정의
• 형식을 정의하는 명령은 DDL → "Definition Language"

✅ 2. 인스턴스 = 구조 안의 데이터 → 다루는 건 DML

• 데이터를 넣고(INSERT), 바꾸고(UPDATE), 조회하고(SELECT), 삭제(DELETE)는 실제 값 조작
• 값을 조작하는 명령은 DML → "Manipulation Language"

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🔁 개념 흐름도 (시각 정리)

[ DDL ]
│
├── CREATE TABLE STUDENT (
│      id INT PRIMARY KEY,
│      name VARCHAR(50)
│  );
│        ↑
│        │
│     ──▶ 스키마 정의 (틀 만들기)
│
│
[ DML ]
│
├── INSERT INTO STUDENT VALUES (1, '홍길동');
├── UPDATE STUDENT SET name='김유신' WHERE id=1;
│        ↑
│        │
│     ──▶ 인스턴스 조작 (값 넣고 바꾸기)

좋습니다. SQL 명령어는 크게 4가지로 분류되며, 각 명령어는 데이터베이스의 역할별로 정리됩니다. 아래에 전체 구조를 정의/조작/제어/관리 중심으로 정리표 + 키워드 요약 + 예시까지 제공해 드릴게요.

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📘 SQL 명령어 4대 분류 정리표

분류	명칭	목적	주요 명령어	설명
DDL	Data Definition Language	데이터 구조 정의	CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE	테이블, 뷰, 인덱스, 스키마 정의 및 수정
DML	Data Manipulation Language	데이터 조작	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE	테이블 내 데이터 추가/조회/수정/삭제
DCL	Data Control Language	접근 제어 및 권한 관리	GRANT, REVOKE	사용자에게 DB 접근 권한 부여 및 회수
TCL	Transaction Control Language	트랜잭션 관리	COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, SET TRANSACTION	DML 실행 결과의 확정/취소 관리

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✅ 분류별 키워드 요약

분류	핵심 키워드	기억법
DDL	스키마 정의, 구조 변경	테이블/DB 틀을 “만들거나 바꿈”
DML	데이터 삽입, 조회, 변경, 삭제	데이터를 “조작”
DCL	접근 권한, 보안	"누가 접근 가능한가?"
TCL	트랜잭션 확정/취소	데이터 상태의 “보존/복구”

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📌 명령어별 예시

분류	예시	설명
DDL	CREATE TABLE USER (id INT, name VARCHAR(20));	테이블 생성
DML	INSERT INTO USER VALUES (1, '홍길동');	데이터 삽입
DCL	GRANT SELECT ON USER TO user1;	user1에게 SELECT 권한 부여
TCL	COMMIT; / ROLLBACK;	변경 사항 확정 / 되돌리기

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🔁 흐름 요약 (생성 → 조작 → 권한 → 관리)

[DDL] 스키마 만들고 → [DML] 데이터 다루고 →
[DCL] 누가 다룰 수 있는지 정하고 →
[TCL] 트랜잭션 단위로 확정 or 되돌리기

🔍 "인스턴스"의 의미 3가지 (DB에서 혼용되는 맥락)

구분	의미	설명	예시 표현
1️⃣ 데이터 인스턴스	테이블 안의 실제 데이터	스키마의 구조에 따라 저장된 데이터들	"튜플", "레코드" 의미로: 인스턴스 데이터
2️⃣ DBMS 인스턴스	DB 엔진이 메모리 상에 뜬 상태	하나의 DB가 구동될 때 메모리/프로세스 구성	"DB 인스턴스가 죽었다" → DB 프로세스 중단
3️⃣ 오브젝트 인스턴스	DBMS 내부 객체의 실행 인스턴스	세션, 트랜잭션, 커서, 커넥션 등 객체 관점에서 실행 중인 상태	"세션 인스턴스가 충돌났다"

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✅ 질문에서 언급한 “인스턴스가 죽었다”의 의미

이건 "DBMS 인스턴스가 죽었다", 즉:

DB 서버에서 Oracle/MySQL/PostgreSQL 등의 실행 프로세스가 비정상 종료되었다는 의미입니다.

• DBMS는 메모리 상에서 프로세스 + 캐시 + 버퍼 풀 + 백그라운드 작업으로 구성된 실행 단위가 있으며, 이것을 “인스턴스”라고 합니다.
• Oracle에서는 인스턴스 = SGA + 백그라운드 프로세스 (≠ 데이터베이스 자체)

📌 그래서 시스템에서는 이렇게 말합니다:

• "DB는 살아 있는데 인스턴스가 안 떴어요." → 디스크에 데이터는 있으나 실행 프로세스는 죽음
• "인스턴스 죽어서 접근 안 됨" → DBMS가 다운된 상태

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🧠 혼동 정리

표현	정확한 의미	잘못 오해될 수 있는 의미
"인스턴스가 죽었다"	DBMS가 메모리상에서 꺼짐 (서비스 불능)	테이블이나 데이터가 삭제된 것처럼 들릴 수 있음
"인스턴스가 많다"	동시에 여러 DB 프로세스 or 사용자 세션	단순히 데이터 양이 많은 것처럼 착각 가능

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✅ 마무리 요약

• 데이터 인스턴스: 테이블 안의 데이터
• DB 인스턴스: 구동 중인 DBMS의 메모리 실행체
• "죽었다"는 표현: 대개 DB 인스턴스(프로세스)가 다운되었다는 뜻